次租机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。
房遇(G) 再组装3D晶体的AFM图像。神仙(B) Zn2+诱导的3DH47RhuA-C(2H)晶体的荧光照片。
前租(L) 双螺旋超结构螺距统计结果。次租(C) 组装和再组装的3D晶体的SAXS结果。房遇(F1) 再组装3D晶体的低倍视图和(F2) 高倍视图。
在自组装研究方面：神仙利用DNA和蛋白质生物分子的可设计特性，神仙从化学的角度精准构筑了一系列新型的自组装纳米结构，实现了在目标纳米结构中可控调变构筑基元的三维空间排布，并对其新颖的理化性质进行了深入研究。前租(A1) 3D晶体的低倍视图和(A2) 高倍视图。
次租(F4) 再组装3D晶体的傅立叶数据。
正如我们研究所展示的，房遇通过深入理解蛋白质三维结构和理性设计蛋白质之间的相互作用力，房遇将可以实现获得高度有序的蛋白质晶体以及对其组装过程进行动态调控。希米洛门窗此番载誉而归，神仙不仅仅代表着其产品已然俘获了众多消费者的心，神仙更是用掷地有声的战绩强势塑造品牌，让希米洛门窗的品牌之名响彻中国市场。
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